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Jul 29, 2023

OpenAI startet „Enterprise“.

Von Lucas Mearian Senior Reporter, Computerworld | OpenAI hat heute ChatGPT Enterprise vorgestellt, eine Version seines generativen KI-Dienstes, mit der Unternehmen entscheiden können, wie und wie lange das Modell trainiert wird

Von Lucas Mearian

Leitender Reporter, Computerworld |

OpenAI hat heute ChatGPT Enterprise vorgestellt, eine Version seines generativen KI-Dienstes, mit der Unternehmen entscheiden können, wie das Modell trainiert wird und wie lange es die für diesen Zweck verwendeten Unternehmensdaten speichern kann.

Der neue ChatGPT-Dienst bietet außerdem mehr Sicherheit und Datenschutz durch die Verwendung von Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand (AES-256) und während der Übertragung (TLS 1.2+) sowie durch Single Sign-on der Security Assertion Markup Language (SAML) für die Unternehmensauthentifizierung.

OpenAI sagte außerdem, es habe die Bandbreite für Organzaitons für die Verbindung mit GPT-4 geöffnet, dem großen Sprachmodell (LLM), auf dem ChatGPT basiert und auf dem es trainiert wird. Das Unternehmen plant, „unbegrenzten, schnelleren“ Zugriff auf das LLM sowie 32.000-Token-Kontextfenster-Eingaben und -Follow-ups anzubieten, die viermal länger sind als bisher verfügbar. (Ein Token besteht aus ungefähr 4 Zeichen oder 0,75 Wörtern. Als Referenz: Die gesammelten Werke von Shakespeare umfassen laut OpenAI etwa 900.000 Wörter oder 1,2 Millionen Token.)

„Dies ist ein weiterer Schritt hin zu einem KI-Assistenten für die Arbeit, der bei jeder Aufgabe hilft, Ihre Unternehmensdaten schützt und auf Ihre Organisation zugeschnitten ist“, sagte OpenAI in einem Blogbeitrag. „Sie besitzen und kontrollieren Ihre Geschäftsdaten in ChatGPT Enterprise. Wir trainieren nicht anhand Ihrer Geschäftsdaten oder Gespräche und unsere Modelle lernen nicht aus Ihrer Nutzung. ChatGPT Enterprise hebt alle Nutzungsbeschränkungen auf und ist bis zu doppelt so schnell.“

OpenAI bietet auch ein „Tokenizer-Tool“, mit dem Benutzer sehen können, wie viele Token Text erzeugt.

Das in San Francisco ansässige Start-up sagte außerdem, dass die Enterprise-Version von ChatGPT über eine neue Admin-Konsole mit Massenmitgliederverwaltung, Domänenüberprüfung und einem Analyse-Dashboard-Plug-in für Nutzungseinblicke verfügt – früher bekannt als Code Interpreter.

„Diese Funktion ermöglicht es sowohl technischen als auch nichttechnischen Teams, Informationen in Sekundenschnelle zu analysieren, sei es für Finanzforscher, die Marktdaten verarbeiten, für Vermarkter, die Umfrageergebnisse analysieren, oder für Datenwissenschaftler, die ein ETL-Skript debuggen (ETL steht für Extract, Transform and Load).“

ChatGPT und andere generative KI-Modelle wurden darauf trainiert, natürliche Sprache und Code zu verstehen und können Textausgaben als Reaktion auf Benutzereingaben oder -anfragen bereitstellen. Die Eingaben in GPTs werden auch als „Eingabeaufforderungen“ bezeichnet. Bei der Gestaltung von Eingabeaufforderungen handelt es sich im Wesentlichen um die Art und Weise, wie Benutzer ein GPT-Modell „programmieren“, in der Regel durch die Bereitstellung von Anweisungen oder einigen Beispielen für den erfolgreichen Abschluss einer Aufgabe. Der Prozess wird als Prompt Engineering bezeichnet.

GPTs können für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden, einschließlich Inhalts- oder Codegenerierung, Zusammenfassung, Konversation, kreatives Schreiben und mehr.

Die meisten LLMs, wie z. B. GPT-4 von OpenAI, sind als Engines zur Vorhersage des nächsten Wortes oder Inhalts vorab trainiert – so nutzen die meisten Unternehmen sie sozusagen sofort. Und während LLM-basierte Chatbots ihren Teil an Fehlern verursacht haben, funktionieren vortrainierte LLMs relativ gut darin, größtenteils genaue und überzeugende Inhalte zu produzieren, die zumindest als Ausgangspunkt für andere Aufgaben verwendet werden können.

Viele Branchen benötigen jedoch individuellere LLMs, die spezifische Fachsprache verstehen und auf ihre Benutzer zugeschnittene Inhalte produzieren. LLMs für die Gesundheitsbranche müssen beispielsweise möglicherweise elektronische Gesundheitsakten (EHRs) verarbeiten und interpretieren, Behandlungen vorschlagen oder eine Zusammenfassung der Gesundheitsfürsorge für Patienten auf der Grundlage von Arztnotizen oder Sprachaufzeichnungen erstellen. Ein LLM, der auf die Finanzdienstleistungsbranche abgestimmt ist, kann Gewinngespräche zusammenfassen, Besprechungsprotokolle erstellen und Betrugsanalysen durchführen, um Verbraucher zu schützen.

OpenAI-Kunden werden in der Lage sein, das Wissen von ChatGPT sicher um die Daten eines Unternehmens zu erweitern, indem sie es mit den Anwendungen verbinden, die sie bereits verwenden. Laut einem Sprecher befindet sich diese Funktion jedoch noch in der Entwicklung. Aus diesem Grund bietet OpenAI seinen Kunden im Preis inbegriffen kostenlose Credits für die Nutzung seiner APIs an, wenn sie OpenAI zu einer vollständig maßgeschneiderten Lösung für ein Unternehmen erweitern müssen.

ChatGPT Enterprise ist jetzt verfügbar; OpenAI machte keine Angaben zu den Preisen, die von den Unternehmensanforderungen abhängen.

Senior Reporter Lucas Mearian berichtet über KI im Unternehmen, Fragen der Zukunft der Arbeit, IT im Gesundheitswesen und FinTech.

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